Практический анализ временных рядов: прогнозирование со статистикой и машинное обучение
Нильсен Эйлин
В этом практическом руководстве описаны современные технологии анализа данных временных рядов и приведены примеры их практического использования в самых разных предметных областях. Оно призвано помочь в решении наиболее распространенных задач исследования и обработки временных рядов с помощью традиционных статистических методов и наиболее популярных моделей машинного обучения. В своей книге Эйлин Нильсен рассматривает самые распространенные и доступные инструменты анализа временных рядов, включенные в программные пакеты языков R и Python, которые могут применяться специалистами по работе с данными и разработчиками программного обеспечения для написания собственных эффективных решений.
Kategorie:
Rok:
2021
Wydawnictwo:
Диалектика
Język:
russian
Strony:
546
ISBN 10:
5907365048
ISBN 13:
9785907365049
Plik:
PDF, 16.51 MB
IPFS:
,
russian, 2021
Litres
Chcesz dodać księgarnię? Skontaktuj się z nami na support@z-lib.do
Konwertuj pliki
Więcej wyników wyszukiwania
Inne korzyści 
Najbardziej popularne frazy
Powiązane listy książek
